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PROMPT ENGINEERING
Prompt Engineering, ist die No-Code-Methode um KI Systeme (auf Basis von GenAI) zur “Produktion” von Ergebnissen, also dazu zu bringen, bestimmte Aufgaben in einer bestimmten Qualität zu erbringen: Das neue Schlagwort in der KI-Technologie.
KI-Modelle werden mit transformerbasierten Architekturen, maschinellen Lernalgorithmen und Datenbanken entwickelt, um das Verstehen natürlicher Sprache zu ermöglichen. Einfach ausgedrückt geht es beim Prompt Engineering darum, natürliche Sprache zu verwenden, um eine sinnvolle Antwort von einem GenAI-Chatbot zu erhalten.
Nachfolgend haben wir Dir die Agenda als Roadmap zusammengefasst:
Inhalt / Roadmap
TEIL 1
Einführung: KI-Modelle – jenseits der Mythen
- Warum Techniker und Business-People ein andere Sichtweise von KI haben: Sprache.
- Der zentrale Unterschied zwischen LLMs (Large Language Models) – die Sprache
- Die Sprache als Basis von KI als Chance und als Limit.
- Der Unterschied zwischen Wahrscheinlichkeit und Sicherheit
- Das zentrale Problem: Verständigung durch Sprache (und ihre Limits)
TEIL 2
Grundlagen des Prompt Engineerings (Modelle-übergreifend)
- Was ist ein Prompt und wie genau steuere ich damit eine KI?
- Warum unterscheiden sich Antworten je nach Modell?
- Unterschied zwischen Microsoft 365 Copilot, ChatGPT, Claude und Perplexity
- Praktische Unterschiede zwischen „einfach“, „gut“, „klug“ und „ausgeklügelt
TEIL3
Technisches Hintergrundwissen für bessere Prompts (Automatisierung)
- Wie funktionieren GPT-Modelle vs. Claude vs. Perplexity vs. Copilot [Unterschiede]?
- Unterschied zwischen LLMs (Large Language Models) und KI-Assistenten
- Warum Microsoft 365 Copilot einen anderen Datenzugriff hat als ChatGPT
- Wie beeinflussen Temperatur, Wahrscheinlichkeitssteuerung und RAG die Antworten?
TEIL 4
Praktische Prompting-Methoden (Grundlagen – Multi-KI)
- Übersicht der unterschiedlichen Prompting Methoden
- Use Case: Role-First Prompting: Was funktioniert in welchem Modell am besten?
- Use Case: Goal-First Prompting: Wo nutzen Claude und ChatGPT mehr Kreativität?
- Übungen: „Wie verändert sich die Antwort durch verschiedene Methoden je nach Modell?
- Hacks für Spezialfälle wie Diversity oder Iteration
ÜBERSICHT AGENDA DES KURSES
Kurs Inhalt
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In diesem Online-Training erfährst und lernst Du, wie Du die Voraussetzungen für besten AI-Prompts für Deine Ziele schaffst und diese erstellst.
Dies kann durch drei HAUPTZIELE erreicht werden:
1. Prompt Engineering ist zum einen die Fähigkeit, das Potenzial von Werkzeugen zu nutzen, die auf generative Artificial Intelligence basieren. Kurz gesagt:
“ Je besser Deine Prompts sind, die Du schreibst, desto besser das Ergebnis.
2. Andererseits besteht die Aufgabe des Prompt Engineering in der Verbesserung der AI-Werkzeuge selbst – also der Künstlichen Intelligenz und ihrer Nutzung durch z.B. das Trainieren. Im diesem Fall ist das Prompt Engineering eine Art Test, wie die KI wirklich funktioniert, eine Mustererkennung um Ihre Stärken zu nutzen und Schwächen zu minimieren.
“ Nur klare Prozesse und klare Ziele führen zum gewünschten Ergebnis.
3. Ebenso ist ausgezeichnetes Prompt Engineering notwendig, um GenAI in Arbeits-Prozesse mit dauerhaft gutem Ergebnis zu integrieren bzw. zu automatisieren und dabei die Qualität der AI-Tools zu halten. Der Punkt ist hier entscheidend, dass AI lernt und sich somit stetig weiterentwickelt und diese Entwicklung kontrolliert werden sollte, aber nur durch die Eingabe gesteuert werden kann.
“ KI-Systeme verändern sich ständig – nachträgliche Änderungen sind nicht möglich – Gute Prompts sind die Lösung.
Prompt Engineering ist somit ein interaktives Element zwischen Mensch und GenAI: Für den Menschen ist Prompt Engineering die Schnittstelle für Fragen-Antwort, Datenanalyse, Textzusammenfassung, Codegenerierung und künstlerischen Ausdruck. Für GenAI-Tools kann es bei der Verfeinerung und Erweiterung hilfreich sein.
Effektiv Talente, Technologie & Purpose verbinden – mit Empathie: Reduce to the max.
Deine Mentorin
BARBARA BRAEHMER
Gründerin und Geschäftsführerin der Intercessio GmbH & Intercessio Academy
CEO, Bestseller-Autorin, Strategin für Talent Acquisition und Talent Sourcing, Expertin für KI-gestützte Prozessberatung
Barbara Braehmer ist Gründerin und Geschäftsführerin der Intercessio GmbH und der Intercessio Academy, die sie vor 19 Jahren ins Leben gerufen hat. Mit ihrer umfassenden Erfahrung als HR-Managerin in der Qualitätsindustrie und Executive Search-Expertise als Partnerin in zwei der Top-10-Personalberatungen hat sie sich als führende Expertin für strategische Talentgewinnung und Prozessoptimierung etabliert.
Ihr Ansatz vereint tiefgreifendes Verständnis moderner Automatisierungslösungen mit der Entwicklung zukunftsorientierter Prozessstrategien von Recruiting über Talent Acquisition und Sourcing bis hin zu ganzheitlichen Unternehmensabläufen. Dabei zeigt sie als KI-Expertin auf, wie HR-Abteilungen und Personalunternehmen ihre Prozesse durch die Integration moderner Technologie optimieren können, um strategische Unternehmensziele besser zu erreichen. Mit ihrem einzigartigen Ansatz legt sie besonderen Wert darauf, die Potenziale von KI durch Empathie, Purpose und strategisches Denken zu maximieren.
Barbara Braehmer ist außerdem Bestseller-Autorin des Standardwerks Praxiswissen Talent Sourcing und Co-Autorin des Buches Praxishandbuch Social Media Recruiting. Sie begeistert als Keynote-Speakerin auf führenden Veranstaltungen wie der Zukunft Personal Europe, der TalentPro und dem Sourcing Summit Deutschland und Europa.
